클라이언트: Kaspersky Lab Switzerland GmbH
양식: 백서
크기: 1.68MB
언어: Português
날짜: 13.11.2025

Como 20 anos de experiência em IA estão moldando o futuro da cibersegurança

Duas décadas de IA, uma missão: construir um mundo mais seguro

A cibersegurança está passando por uma transformação dramática impulsionada pela ascensão da inteligência artificial. As ameaças estão aumentando de complexidade e velocidade e muitas empresas estão exigindo soluções movidas a IA para combatê-las. De fato, 94% as consideram essenciais, e não é para menos: em 2024, organizações que utilizaram IA e automação extensivamente na prevenção de ameaças economizaram em média US$ 2,2 milhões em relação àquelas que não o fizeram.

Os fornecedores estão correndo para capitalizar essa demanda com campanhas criadas com base em recursos de IA de "próxima geração", mas em meio à onda de soluções, uma verdade se destaca: nem todas são criadas iguais. Os modelos de IA, por natureza, são tão bons quanto os dados em que são treinados e o contexto em que são aplicados. Os fornecedores mais inexperientes podem confiar em conjuntos de dados limitados, ignorar vetores de ataque sutis ou falhar em impedir a manipulação adversária, o que pode levar a falsos positivos, confiança extraviada – e ameaças não detectadas.

A Kaspersky, no entanto, começou a implementar IA e aprendizado de máquina (ML) em suas soluções há mais de duas décadas. Enquanto filmes como "Eu, Robô" imaginavam a morte da humanidade nas mãos da IA, a Kaspersky explorava o potencial dessa tecnologia incipiente para tornar o mundo um lugar mais seguro. Essa previsão, juntamente com o investimento de longo prazo, resultou em uma proteção mais inteligente, mais rápida e confiável hoje – não desenvolvida como um modismo, mas ao longo de anos em inovação e desempenho comprovado.
Tudo isso deixa Kaspersky em uma boa posição para moldar o futuro da segurança orientada por IA.

Kaspersky, Defesa Cibernética e IA: Tudo Pronto para Proteger Sua Organização?, (Kaspersky, 2024)
IBM – Relatório sobre custos de violação de dados de 2024 (IBM, 2025)

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