Les environnements réseau modernes se complexifient et les modèles de gestion réactifs traditionnels deviennent obsolètes. Cet article explore le réseau autonome de HPE, qui transforme la maintenance manuelle des infrastructures en système autonome AI-native et axé sur l’expérience utilisateur. Il détaille la façon dont HPE intègre trois moteurs principaux (données, IA et automatisation) pour créer une stack unifiée et autoréparatrice. Le moteur de données exploite l’un des plus grands lacs de données réseau au monde, utilisant la télémétrie d’expérience de niveau de service (SLE) pour surveiller les résultats réels des utilisateurs plutôt que le simple état de l’appareil. Le moteur d’IA utilise un cadre agentique et des grands modèles d’expérience (LEM) pour réaliser une analyse des causes profondes et un dépannage prédictif. Enfin, le moteur d’automatisation traduit ces informations en remédiations en temps réel, grâce à une conception centrée sur l’humain qui permet aux équipes informatiques d’adapter l’automatisation à leur propre rythme. En combinant une décennie de données réelles avec des architectures cloud-native comme HPE Aruba Networking Central et HPE Juniper Mist AI, HPE propose un système qui identifie et résout les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs. Cette évolution marque une transition, de la gestion de la connectivité au déploiement d’expériences numériques garanties.
