Tendencias en IA para CRM

La revolución de la IA generativa ha traído oportunidades ilimitadas de dinamizar las tareas, mejorar el rendimiento y ofrecer experiencias excelentes a los clientes. Hemos observado los primeros éxitos con la generación de código, la automatización del servicio de atención al cliente, los resúmenes de ventas y mucho más, y esto es solo el principio.

La clave del éxito de la IA empresarial reside principalmente en la confianza, que incluye aspectos como la seguridad y la privacidad de los datos, así como las medidas éticas y de protección. El siguiente paso es centrarnos en los casos de uso de mayor relevancia que aborden bloqueos, puntos débiles y oportunidades de mejora del rendimiento. Los casos de uso con IA preconfigurada son el camino más rápido y de menor riesgo para agilizar los tiempos de creación de valor, realización de pruebas y validación de las oportunidades iniciales de automatización.

Los datos constituyen la estructura esencial de cualquier estrategia con IA y son fundamentales para sacar todo el potencial de la IA empresarial. La mayoría de estos datos ya está presente en el CRM de una empresa. A medida que las empresas intentan lograr casos de uso más desarrollados, pueden pasar de utilizar los datos de CRM a desbloquear datos retenidos en toda la empresa. En ese momento es indispensable poner en marcha una estrategia que unifique y armonice los datos en todas las aplicaciones, tal y como están haciendo muchos clientes con Data Cloud de Salesforce. 

Por último, el acelerado ritmo al que cambia la IA exige que las empresas formen a toda su plantilla. Esta formación no puede limitarse a un único ejercicio que caiga en el olvido una vez terminado, sino que debe ser un proceso de aprendizaje continuo a medida que la IA evoluciona. En Salesforce queremos ayudar a las empresas a formar a sus equipos para que estén plenamente actualizados con nuestros cursos y certificaciones de IA en la plataforma de aprendizaje Trailhead.

De cara al futuro, estamos a punto de dar un paso aún más importante. Estamos pasando rápidamente de las capacidades de generación, sintetización y análisis a una IA agéntica, que llevará a cabo sofisticadas tareas de planificación, razonamiento y dirección con una mayor autonomía. También vemos la incipiente promesa de modelos más pequeños y especializados que equilibren la precisión con el coste y potencia de procesamiento.

En este informe, encontrará la información práctica más reciente sobre la actitud de las empresas hacia la IA y cómo estas se manejan por la curva de desarrollo de la IA empresarial para conseguir resultados transformadores.