Πελάτης: Salesforce.com EMEA Ltd
Μορφή: Guía
Μέγεθος: 7 MB
Γλώσσα: Español
Ημερομηνία: 01.11.2024
Tendencias en IA para CRM
La revolución de la IA generativa ha traído oportunidades ilimitadas de dinamizar las tareas, mejorar el rendimiento y ofrecer experiencias excelentes a los clientes. Hemos observado los primeros éxitos con la generación de código, la automatización del servicio de atención al cliente, los resúmenes de ventas y mucho más, y esto es solo el principio.
La clave del éxito de la IA empresarial reside principalmente en la confianza, que incluye aspectos como la seguridad y la privacidad de los datos, así como las medidas éticas y de protección. El siguiente paso es centrarnos en los casos de uso de mayor relevancia que aborden bloqueos, puntos débiles y oportunidades de mejora del rendimiento. Los casos de uso con IA preconfigurada son el camino más rápido y de menor riesgo para agilizar los tiempos de creación de valor, realización de pruebas y validación de las oportunidades iniciales de automatización.
Los datos constituyen la estructura esencial de cualquier estrategia con IA y son fundamentales para sacar todo el potencial de la IA empresarial. La mayoría de estos datos ya está presente en el CRM de una empresa. A medida que las empresas intentan lograr casos de uso más desarrollados, pueden pasar de utilizar los datos de CRM a desbloquear datos retenidos en toda la empresa. En ese momento es indispensable poner en marcha una estrategia que unifique y armonice los datos en todas las aplicaciones, tal y como están haciendo muchos clientes con Data Cloud de Salesforce.
Por último, el acelerado ritmo al que cambia la IA exige que las empresas formen a toda su plantilla. Esta formación no puede limitarse a un único ejercicio que caiga en el olvido una vez terminado, sino que debe ser un proceso de aprendizaje continuo a medida que la IA evoluciona. En Salesforce queremos ayudar a las empresas a formar a sus equipos para que estén plenamente actualizados con nuestros cursos y certificaciones de IA en la plataforma de aprendizaje Trailhead.
De cara al futuro, estamos a punto de dar un paso aún más importante. Estamos pasando rápidamente de las capacidades de generación, sintetización y análisis a una IA agéntica, que llevará a cabo sofisticadas tareas de planificación, razonamiento y dirección con una mayor autonomía. También vemos la incipiente promesa de modelos más pequeños y especializados que equilibren la precisión con el coste y potencia de procesamiento.
En este informe, encontrará la información práctica más reciente sobre la actitud de las empresas hacia la IA y cómo estas se manejan por la curva de desarrollo de la IA empresarial para conseguir resultados transformadores.
La clave del éxito de la IA empresarial reside principalmente en la confianza, que incluye aspectos como la seguridad y la privacidad de los datos, así como las medidas éticas y de protección. El siguiente paso es centrarnos en los casos de uso de mayor relevancia que aborden bloqueos, puntos débiles y oportunidades de mejora del rendimiento. Los casos de uso con IA preconfigurada son el camino más rápido y de menor riesgo para agilizar los tiempos de creación de valor, realización de pruebas y validación de las oportunidades iniciales de automatización.
Los datos constituyen la estructura esencial de cualquier estrategia con IA y son fundamentales para sacar todo el potencial de la IA empresarial. La mayoría de estos datos ya está presente en el CRM de una empresa. A medida que las empresas intentan lograr casos de uso más desarrollados, pueden pasar de utilizar los datos de CRM a desbloquear datos retenidos en toda la empresa. En ese momento es indispensable poner en marcha una estrategia que unifique y armonice los datos en todas las aplicaciones, tal y como están haciendo muchos clientes con Data Cloud de Salesforce.
Por último, el acelerado ritmo al que cambia la IA exige que las empresas formen a toda su plantilla. Esta formación no puede limitarse a un único ejercicio que caiga en el olvido una vez terminado, sino que debe ser un proceso de aprendizaje continuo a medida que la IA evoluciona. En Salesforce queremos ayudar a las empresas a formar a sus equipos para que estén plenamente actualizados con nuestros cursos y certificaciones de IA en la plataforma de aprendizaje Trailhead.
De cara al futuro, estamos a punto de dar un paso aún más importante. Estamos pasando rápidamente de las capacidades de generación, sintetización y análisis a una IA agéntica, que llevará a cabo sofisticadas tareas de planificación, razonamiento y dirección con una mayor autonomía. También vemos la incipiente promesa de modelos más pequeños y especializados que equilibren la precisión con el coste y potencia de procesamiento.
En este informe, encontrará la información práctica más reciente sobre la actitud de las empresas hacia la IA y cómo estas se manejan por la curva de desarrollo de la IA empresarial para conseguir resultados transformadores.
