
Klient: Kaspersky
Formát: Artigo
Velikost: 2,1 MB
Jazyk: Português
Datum: 18.11.2025
Superando os desafios de SOC com a IA
A IA já se tornou, sem sombra de dúvidas, um multiplicador de forças. Um único desenvolvedor pode orquestrar um exército de agentes de código IA para trabalhar com diversas tarefas, enquanto profissionais de marketing podem focar na estratégia enquanto aguardam por tarefas de pesquisa profunda ficarem prontas, fornecendo as informações contextuais de que eles precisam. Mas os cibercriminosos também já estão cientes disso e, por isso, o volume de ciberataques continua a crescer. Criminosos mais amadores estão acionando ataques que antes estavam muito além da sua capacidade, enquanto grupos em nível de APT estão automatizando seus mecanismos e processos de ação.
Para grandes empresas, isso significa que o pessoal de cibersegurança também precisa começar a cultivar o poder da IA. Felizmente, isso não significa que eles devem correr para contratar cientistas de dados, que podem ser tão ou mais difíceis de achar do que analistas de centros de operações de segurança (SOC). Em vez disso, o cenário indica que fornecedores de cibersegurança que querem se manter competitivos, devem integrar tecnologias de IA, desde algoritmos de aprendizagem de máquina de eficácia comprovada a ferramentas de IA generativa (GenAI) de ponta.
Para grandes empresas, isso significa que o pessoal de cibersegurança também precisa começar a cultivar o poder da IA. Felizmente, isso não significa que eles devem correr para contratar cientistas de dados, que podem ser tão ou mais difíceis de achar do que analistas de centros de operações de segurança (SOC). Em vez disso, o cenário indica que fornecedores de cibersegurança que querem se manter competitivos, devem integrar tecnologias de IA, desde algoritmos de aprendizagem de máquina de eficácia comprovada a ferramentas de IA generativa (GenAI) de ponta.