Libérer la puissance du capital de données: accélérer la transformation numérique

La transformation numérique (DX) se propage à une échelle macroéconomique. Les objectifs métiers visés par la transformation numérique sont équilibrés entre les objectifs tactiques et stratégiques. Ils couvrent plusieurs cibles : améliorer l’efficacité opérationnelle et la satisfaction de la clientèle, augmenter le chiffre d’affaires généré par les produits existants, optimiser les marges bénéficiaires et lancer de nouveaux flux de revenus associés au numérique.

Une transformation numérique réussie repose sur l’utilisation des données pour l’exécution des services ainsi que sur la conversion de celles-ci en informations exploitables. Cette dépendance aux données contribue au développement d’une nouvelle ère numérique. La 3e plate-forme informatique (cloud, réseaux sociaux, mobilité et Big Data) est le fondement de la transformation numérique dans le monde entier. Elle permet la collecte d’un vaste choix de jeux de données et offre l’agilité et l’efficacité nécessaires pour accélérer la transformation numérique.

Les applications intelligentes basées sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique (ML, Machine Learning) et l'apprentissage profond (Deep learning) continu constituent la prochaine vague technologique qui transformera les modes de travail, d'apprentissage et de comportement des consommateurs et des entreprises. Les données étant au cœur de la nouvelle économie numérique, il s'agit de savoir comment appréhender l’environnement et gérer les données depuis la périphérie jusqu'au cœur du réseau, puis au cloud. Il s'agit également de déterminer la façon d'analyser les données en temps quasi réel et de tirer des enseignements de celles-ci, puis de prendre les mesures nécessaires pour influer sur les résultats.

Aucun secteur n’échappe à la transformation numérique. Ce qui différencie les entreprises qui réussissent de la concurrence, c’est la façon dont elles tirent parti des données pour fournir des services à valeur ajoutée pertinents ou prendre des décisions d’entreprise.

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