より持続可能な AI戦略の構築

AIはビッグビジネスです。しかし、AIはまた炭素排出量にも大きな影響を与えます。大規模言語モデルのトレーニングには、ストレージ、冷却、および処理能力が求められますが、その際にファミリーカーで100万マイル (約160万キロ) 以上走行するのと同じ量のCO2を排出します。この記事では、持続可能なAI、設計の早期段階で戦略的決定を下す方法、および適切なデータ管理によって、企業が多額のコスト節約と、CO2排出量の低減を実現する可能性について紹介します。

重要なポイント：

投資を最大限に活用できるように、コストとメリットを計画する
再現性、効率性、簡素性を高めるために、ソフトウェアエンジニアリングとデータサイエンスの原則を組み合わせる
利用しているデータについて深く理解することから始める
効率性アップのためにAIモデルを各種ツールや技術に合わせてチューニングする

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