Sete etapas para revelar o valor dos dados para a IA

A IA generativa promete avanços e eficiências incomparáveis, e dados perfeitos certamente não são um pré-requisito para os resultados criativos, iterativos e flexíveis que ela pode oferecer. Mas, em algum momento, você terá que avaliar seu "data house" para garantir que ele esteja em ordem. Em outras palavras, você precisará ter mais do que apenas acesso aos dados. Você precisará de boas práticas de gerenciamento de dados. Isso se tornará ainda mais necessário à medida que você dimensionar.

A implementação de cargas de trabalho de IA é o resultado de um processo complexo e exigente em que cientistas de dados e outros profissionais identificam conjuntos de dados apropriados e garantem sua pureza e abrangência. Esse esforço vai além dos desafios técnicos. Ele requer processos em toda a organização e estruturas robustas de gerenciamento de dados.