Centros De Datos Con Inteligencia Artificial: Cómo los altos ejecutivos están adoptando el cambio continuo para impulsar valor
Ahora que la transformación digital (DX) ha avanzado considerablemente en organizaciones grandes y medianas de todo el mundo, las empresas progresivas están dando el paso lógico siguiente: desarrollan estrategias de transformación de la TI (ITX) para crear centros de datos con inteligencia artificial. Estas infraestructuras de TI impulsadas por los datos recopilan grandes cantidades de información del negocio y operacional, y, a continuación, aprovechan la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la analítica predictiva para implementar automatización y funcionalidades de aprendizaje continuo que apoyan a la DX de maneras novedosas y eficaces.
“Como parte de nuestro proceso de transformación, la TI está estableciendo relaciones más estrechas con el personal de negocios y los grupos de desarrollo de productos para habilitar la capacidad de triunfar de P&G”, indica Alan Boehme, director de tecnología y director de tecnología informática de innovación global de Procter & Gamble, el gigante de los productos de consumo. “La empresa reconoce que la TI es el negocio y el negocio es la TI. Estas áreas se están fusionando en una sola”.
Lamentablemente, son muy pocos los ejecutivos que comprenden esta realidad y, en consecuencia, no están abordando la necesidad paralela de ITX y DX, como se señala en una nueva encuesta a 512 ejecutivos globales que realizó Forbes Insights, Dell EMC e Intel. Sin embargo, existe un grupo selecto que considera que los centros de datos con inteligencia artificial son necesarios para fomentar las metas de la DX.
En este informe, se describirán estas medidas y se demostrará por qué el momento de entrar en acción es ahora. En una era de innovación tecnológica, nuevos modelos de negocios y exigencias cambiantes de los clientes, quedar atrás en la ITX no es una opción.
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